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기업들의 LLM도입, 점점 더 주목받는 LLM 신뢰성 평가! LLM 신뢰성 평가를 알아보자. LLM 평가, 신뢰할 수 있는 AI를 만들려면? 안녕하세요, AI 연구와 스타트업 경험을 바탕으로 최신 AI 기술을 깊이 있게 다루는 블로거입니다.요즘 LLM(대형 언어 모델) 이야기가 정말 많이 나오죠? 하지만, AI가 점점 똑똑해질수록 "이 AI가 정말 신뢰할 수 있는가?" 라는 질문이 더욱 중요해지고 있습니다. 기업과 연구기관에서는 LLM이 공정하게 동작하는지, 편향은 없는지, 안전하게 사용할 수 있는지 등을 평가하는 작업을 진행하고 있는데요.특히, 셀렉트스타의 AI 신뢰성 평가 솔루션이 최근 큰 주목을 받고 있습니다.오늘은 LLM 평가의 핵심 요소, 평가 방법론, 그리고 셀렉트스타의 최신 평가 기술을 중심으로 ✔ LLM 평가가 왜 중요한지?✔ 신뢰성 평가의 핵심 요소는 무엇인지?✔ 셀렉트스타의 A.. 2025. 3. 4.
LLM이 뭐길래 이렇게 핫할까? 대형 언어 모델(LLM)의 모든 것! LLM이 뭐길래 이렇게 핫할까? 대형 언어 모델(LLM)의 모든 것!안녕하세요, AI 연구도 하고 스타트업에서도 일했던 블로거입니다! 요즘 LLM(대형 언어 모델) 이야기가 엄청 많이 나오죠?GPT, Gemini, Claude 같은 모델들이 나오면서, 이제 AI가 사람처럼 자연스럽게 대화하고, 글을 쓰고, 코딩까지 합니다.하지만!📌 LLM이 정확히 뭔지?📌 기존 NLP와 뭐가 다른지?📌 어떻게 언어를 처리하는지?📌 그리고 아직 해결해야 할 문제는 뭔지?이 네 가지를 쉽지만 깊이 있게! 설명해 드릴게요. 1. LLM(대형 언어 모델)이란?LLM(Large Language Model)은 이름 그대로 엄청나게 큰 규모의 데이터로 학습한 언어 모델입니다.단순한 문장 예측을 넘어서, 맥락을 이해하고, 논리.. 2025. 3. 4.
휴머노이드 로봇의 눈, 컴퓨터 비전 AI 최신 기술들을 알아보자. 휴머노이드 로봇의 눈, 컴퓨터 비전 AI 최신 기술 살펴보기안녕하세요, AI 스타트업에서 비전 AI 연구를 하고 있는 개발자입니다. 최근 몇 년 사이 휴머노이드 로봇이 급격하게 발전하면서, 인간처럼 주변을 보고 이해하는 컴퓨터 비전 AI가 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 오늘은 휴머노이드 로봇이 세상을 보는 방식, 즉 비전 기술에 대해 깊이 있게 살펴보겠습니다.휴머노이드가 환경을 이해하고 자율적으로 행동하려면 (1) 객체를 인식하고, (2) 공간을 매핑하며, (3) 3D 정보를 구축하고, (4) 새로운 상황에 적응학습하는 능력이 필요합니다. 이 글에서는 이를 가능하게 하는 딥러닝 기반 객체 인식, SLAM(위치추정 및 지도작성), 3D 재구성, 강화학습 기반 비전 시스템 네 가지 핵심 기술을 소개하겠습.. 2025. 3. 3.
인간 같은 로봇, 어디까지 왔나? 휴머노이드 AI 기술 3가지에 대해 알아보자. 인간 같은 로봇, 어디까지 왔나? 휴머노이드 AI  기술 3가지!안녕하세요, AI 연구도 하고 스타트업에서도 몸담았던 블로거입니다. 요즘 휴머노이드 로봇, 즉 인간처럼 생긴 로봇이 진짜 빠르게 발전하고 있어요.예전엔 SF 영화 속 이야기였던 "인간 같은 로봇" 이 현실이 되어가고 있죠.오늘은 휴머노이드 로봇을 위한 AI 최신 기술 3가지를 깊이 있게 파헤쳐볼게요!1. 강화학습으로 자율 움직임 최적화!휴머노이드 로봇이 자연스럽게 걷고 뛰는 건 생각보다 어려운 문제입니다.왜냐면 인간의 움직임은 단순하지 않기 때문이죠. 발을 디딜 때마다 지형이 다르고, 균형을 유지하는 건 상당한 계산이 필요합니다. 강화학습으로 해결!최근에는 강화학습(Reinforcement Learning, RL) 기술을 적용해서 로봇이 스.. 2025. 3. 3.
자율주행에도 적용되는 AI기술, 칼리브레이션에 대해서 알아보자. 안녕하세요, AI를 공부하고 있는 ai 스타트업에서 근무했던 경험을 가진 ai센터입니다. 오늘은 자율주행 기술에서 핵심적인 역할을 하는 라이다(LiDAR), 레이더(Radar), 그리고 카메라 이미지의 매칭과 칼리브레이션에 대해 이야기해보려고 합니다. 특히, 최근의 기술 동향과 제 경험을 바탕으로 풀어보겠습니다.자율주행과 센서의 중요성자율주행 차량은 주변 환경을 정확하게 인식하고 판단하기 위해 다양한 센서를 활용합니다. 그중에서도 라이다, 레이더, 카메라는 각기 다른 방식으로 정보를 수집하며, 이를 효과적으로 융합하여 차량의 안전성과 주행 효율성을 높입니다.라이다(LiDAR): 레이저 펄스를 이용해 주변 물체까지의 거리를 3D 포인트 클라우드 형태로 측정합니다. 이는 고해상도의 공간 정보를 제공하여 객체.. 2025. 3. 3.

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